Energiedatenanalyse

Ein wichtiger Nutzen der erfassten und übertragenen Daten ist die Möglichkeit, diese zu analysieren. Im einfachsten Szenario generieren Verknüpfungen Alarm- und Warnmeldungen. Bei größeren Datenmengen ergibt sich ein erheblicher Mehrwert aus der geeig­neten Aufbereitung, Aggregation und Darstellung. Während sich Data Analytics auf die Interpretation von Werten aus der Vergangenheit beziehen, spielen zukünftig Prognosen eine wesentlich wichtigere Rolle. Systeme der Fraunhofer-Allianz Energie prognostizieren Energiebedarfe mittels modellbasierter Verfahren abhängig von Jahreszeit, Wochentag, Uhrzeit und zusätzlichen relevanten Einflussgrößen wie meteorologischen Nebenbedingungen. Ähnlich verhält es sich mit Condition Monitoring. Dabei werden Betriebsdaten gesammelt, um auf den derzeitigen Verschleiß schließen und rechtzeitig vor Ausfall eines Betriebsmittels geplant eingreifen zu können.